Was ist Datenvisualisierung (Data Visualization)?

Datenvisualisierung (Data Visualization) bezieht sich auf die Darstellung von Daten und Informationen in grafischer Form, um sie für den Betrachter einfacher verständlich zu machen. Das Ziel ist es, komplexe Datenmengen in visuell ansprechenden Grafiken darzustellen, um Trends, Muster und Zusammenhänge leichter zu erkennen und zu verstehen.

Datenvisualisierung ist ein wichtiger Aspekt von Data Analytics und Business Intelligence und ein effektives Werkzeug, um Informationen aus großen Datensätzen zu extrahieren und schnell Erkenntnisse zu gewinnen. Mit der wachsenden Bedeutung von Big Data und der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten ist die Datenvisualisierung zu einem wichtigen Instrument für Unternehmen geworden, um Entscheidungen zu treffen und Geschäftsstrategien zu entwickeln.

Es gibt viele Arten von Datenvisualisierungen, darunter Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Linien- und Flächendiagramme, Heatmaps, Scatterplots und viele andere. Die Wahl der Visualisierung hängt von der Art der Daten und den Fragen ab, die beantwortet werden sollen.

Ein Beispiel für Datenvisualisierung ist die Verwendung von Heatmaps, um Verkaufsdaten in einem Online-Shop darzustellen. Eine Heatmap kann zeigen, welche Produkte am meisten verkauft werden, welche Seiten auf der Webseite am häufigsten besucht werden, welche Elemente auf einer Seite am häufigsten angeklickt werden und vieles mehr. Durch die Analyse dieser Daten können Online-Händler das Nutzerverhalten verstehen und ihre Webseite und ihre Produkte optimieren, um den Umsatz zu steigern.