Was ist Datenanalyse (Data Analytics)?

Datenanalyse, auch als Data Analytics bekannt, bezieht sich auf die Methode, durch die Verwendung von Techniken und Methoden Daten zu untersuchen, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu entdecken. Datenanalyse ist eine der wichtigsten Anwendungen der Datenwissenschaft. Es geht darum, Rohdaten in nützliche Informationen umzuwandeln.

Es gibt viele verschiedene Arten von Datenanalysen, einschließlich explorativer Datenanalyse, beschreibender Statistik, Inferenzstatistik, Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse. Datenanalyse wird in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt, einschließlich Geschäft, Wissenschaft, Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen und vielen anderen.

Im Geschäftsbereich beispielsweise kann Datenanalyse verwendet werden, um Muster in den Daten von Kunden zu identifizieren, um Marketingkampagnen zu optimieren, die Kundenbindung zu verbessern und die Rentabilität zu steigern. Im Gesundheitswesen kann Datenanalyse verwendet werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und um eine bessere Gesundheitsversorgung zu gewährleisten.

Datenanalyse kann auf verschiedene Arten durchgeführt werden, einschließlich manueller Analysen oder durch den Einsatz von Computerprogrammen und künstlicher Intelligenz. Einige der beliebtesten Tools für die Datenanalyse sind Microsoft Excel, SAS, R, Python und Tableau.

Insgesamt ist Datenanalyse eine entscheidende Methode, um nützliche Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen, um informierte Entscheidungen zu treffen und um Probleme zu lösen.